如何理解“买消息卖事实”？如何处理类似的数据面?

谢邀，这个问题很有意思，恐怕也是很多交易者纳闷的问题，简单用美股举个例子吧。

先看金融市场的定价机制上，金融市场的定价，完全基于参与者对未来的预期。这种预期必须要有相对清晰的路径，可以计算各种可能的概率，这样才有定价的基础。

相较于担心未来的情况会变差，市场更加担心未来的情况不可知。巨大的不确定性，无法形成市场统一的预期，而不确定性又带来对未来的恐慌。

疫情发生时，美股出现大幅度下跌，接连熔断，其中原因是市场恐慌，之所以恐慌在于市场没法就未来预期达成一个共识。

也因此，美联储许多“救市”政策出台，看似要涨却跌了，许多数据公布看似要跌却涨了情况。下面说一说。

a、看似要涨却跌了

2020年3月16日，美联储降利率降为0，并启动7000亿美元的宽松计划，市场的反应是：

美股开盘直接暴跌-9%，触发熔断机制，美股发生第三次熔断。

2020年3月23日，美联储开启无限量QE，市场的反应是：

美股开盘时，全线低开，标普500指数跌4%。

这些利好政策出台，迎来的却是暴跌，因为市场没有预期美联储会有如此大的动作。美联储大动作背后的潜台词是，市场比大家的预期更差。因此市场恐慌，以暴跌回应。

b、看似要跌却涨了

2020年3月27日，美国劳工部公布3月21日当周初请失业金人数，328万人，打破了历史最高水平。

2020年4月2日，美国劳工部公布3月28日当周初请失业金人数，660万人，可谓失业申请泛滥成灾。而两次市场的反应是：美股暴跌，然后暴涨。

所有的推测或者理论，都要经过市场检验，市场肯定是对的。