DeepSeek API在MQL4中的运用

• 使用WebRequest()函数发送HTTP请求
• 构建符合DeepSeek API规范的JSON请求体
• 解析返回的JSON响应数据
• 将分析结果转换为交易信号
  
  
  1. //+------------------------------------------------------------------+
     
  2. //|                                                   DeepSeekAPI.mq4 |
     
  3. //+------------------------------------------------------------------+
     
  4. #property copyright ""
     
  5. #property version   "1.00"
     
  6. #property strict
     
  7. 
     
  8. // 输入参数
     
  9. input string apiKey = "your-deepseek-api-key-here";  // DeepSeek API密钥
     
  10. input string apiEndpoint = "https://api.deepseek.com/chat/completions";
      
  11. input double riskPercentage = 2.0;  // 风险百分比
      
  12. input int maxTokens = 500;  // 最大token数
      
  13. input double temperature = 0.7;  // 温度参数
      
  14. 
      
  15. // 全局变量
      
  16. string lastAnalysis = "";
      
  17. datetime lastAnalysisTime = 0;
      
  18. 
      
  19. //+------------------------------------------------------------------+
      
  20. //| 专家初始化函数                                                   |
      
  21. //+------------------------------------------------------------------+
      
  22. int OnInit()
      
  23. {
      
  24.     // 检查网络连接
      
  25.     if(!TerminalInfoInteger(TERMINAL_CONNECTED))
      
  26.     {
      
  27.         Print("错误: 无网络连接");
      
  28.         return(INIT_FAILED);
      
  29.     }
      
  30.    
      
  31.     // 设置定时器，每15分钟分析一次
      
  32.     EventSetTimer(900);
      
  33.    
      
  34.     return(INIT_SUCCEEDED);
      
  35. }
      
  36. 
      
  37. //+------------------------------------------------------------------+
      
  38. //| 获取市场数据字符串                                              |
      
  39. //+------------------------------------------------------------------+
      
  40. string GetMarketDataString()
      
  41. {
      
  42.     string data = "";
      
  43.    
      
  44.     // 获取当前品种信息
      
  45.     data += "品种: " + Symbol() + "\n";
      
  46.     data += "时间: " + TimeToString(TimeCurrent()) + "\n";
      
  47.     data += "当前价格: " + DoubleToString(Close[0], Digits) + "\n";
      
  48.     data += "开盘价: " + DoubleToString(Open[0], Digits) + "\n";
      
  49.     data += "最高价: " + DoubleToString(High[0], Digits) + "\n";
      
  50.     data += "最低价: " + DoubleToString(Low[0], Digits) + "\n";
      
  51.    
      
  52.     // 技术指标数据
      
  53.     data += "RSI(14): " + DoubleToString(iRSI(Symbol(), PERIOD_H1, 14, PRICE_CLOSE, 0), 2) + "\n";
      
  54.     data += "MACD主线: " + DoubleToString(iMACD(Symbol(), PERIOD_H1, 12, 26, 9, PRICE_CLOSE, MODE_MAIN, 0), Digits) + "\n";
      
  55.     data += "布林带上轨: " + DoubleToString(iBands(Symbol(), PERIOD_H1, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0), Digits) + "\n";
      
  56.     data += "布林带中轨: " + DoubleToString(iBands(Symbol(), PERIOD_H1, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_MAIN, 0), Digits) + "\n";
      
  57.     data += "布林带下轨: " + DoubleToString(iBands(Symbol(), PERIOD_H1, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 0), Digits) + "\n";
      
  58.    
      
  59.     // 最近5根K线数据
      
  60.     data += "\n最近K线数据:\n";
      
  61.     for(int i = 0; i < 5; i++)
      
  62.     {
      
  63.         data += "K线" + IntegerToString(i) + ": ";
      
  64.         data += "O=" + DoubleToString(Open[i], Digits) + " ";
      
  65.         data += "H=" + DoubleToString(High[i], Digits) + " ";
      
  66.         data += "L=" + DoubleToString(Low[i], Digits) + " ";
      
  67.         data += "C=" + DoubleToString(Close[i], Digits) + "\n";
      
  68.     }
      
  69.    
      
  70.     return data;
      
  71. }
      
  72. 
      
  73. //+------------------------------------------------------------------+
      
  74. //| 构建DeepSeek API请求                                            |
      
  75. //+------------------------------------------------------------------+
      
  76. string BuildDeepSeekRequest(string marketData)
      
  77. {
      
  78.     string prompt = "你是一个专业的外汇交易AI分析师。请基于以下市场数据进行分析：\n\n";
      
  79.     prompt += marketData + "\n\n";
      
  80.     prompt += "请提供：\n";
      
  81.     prompt += "1. 市场趋势分析（看涨/看跌/震荡）\n";
      
  82.     prompt += "2. 关键支撑阻力位\n";
      
  83.     prompt += "3. 交易建议（买入/卖出/观望）\n";
      
  84.     prompt += "4. 建议入场位\n";
      
  85.     prompt += "5. 止损位\n";
      
  86.     prompt += "6. 止盈位\n";
      
  87.     prompt += "7. 风险等级（低/中/高）\n";
      
  88.     prompt += "请以JSON格式返回，包含以下字段：trend, support_resistance, recommendation, entry_price, stop_loss, take_profit, risk_level";
      
  89.    
      
  90.     string jsonRequest = "{";
      
  91.     jsonRequest += ""model": "deepseek-chat",";
      
  92.     jsonRequest += ""messages": [";
      
  93.     jsonRequest += "{"role": "system", "content": "你是一个专业的外汇交易分析师"},";
      
  94.     jsonRequest += "{"role": "user", "content": "" + prompt + ""}";
      
  95.     jsonRequest += "],";
      
  96.     jsonRequest += ""max_tokens": " + IntegerToString(maxTokens) + ",";
      
  97.     jsonRequest += ""temperature": " + DoubleToString(temperature, 1);
      
  98.     jsonRequest += "}";
      
  99.    
      
  100.     return jsonRequest;
       
  101. }
       
  102. 
       
  103. //+------------------------------------------------------------------+
       
  104. //| 发送API请求                                                     |
       
  105. //+------------------------------------------------------------------+
       
  106. string SendDeepSeekRequest(string jsonRequest)
       
  107. {
       
  108.     char data[];
       
  109.     char result[];
       
  110.     string headers = "Content-Type: application/json\r\n";
       
  111.     headers += "Authorization: Bearer " + apiKey + "\r\n";
       
  112.    
       
  113.     // 转换字符串到字符数组
       
  114.     StringToCharArray(jsonRequest, data, 0, StringLen(jsonRequest));
       
  115.    
       
  116.     // 发送POST请求
       
  117.     int res = WebRequest("POST", apiEndpoint, headers, 5000, data, result, headers);
       
  118.    
       
  119.     if(res == 200) // 请求成功
       
  120.     {
       
  121.         return CharArrayToString(result, 0, ArraySize(result));
       
  122.     }
       
  123.     else if(res == -1) // 网络错误
       
  124.     {
       
  125.         Print("WebRequest失败，错误: ", GetLastError());
       
  126.         Print("请确保在工具->选项->EA交易中允许WebRequest");
       
  127.         return "";
       
  128.     }
       
  129.     else
       
  130.     {
       
  131.         Print("HTTP错误代码: ", res);
       
  132.         return "";
       
  133.     }
       
  134. }
       
  135. 
       
  136. //+------------------------------------------------------------------+
       
  137. //| 解析DeepSeek响应                                                |
       
  138. //+------------------------------------------------------------------+
       
  139. bool ParseDeepSeekResponse(string response, double &entry, double &sl, double &tp, string &recommendation)
       
  140. {
       
  141.     // 简单解析JSON响应（实际使用时建议使用更健壮的JSON解析器）
       
  142.     int startPos = StringFind(response, ""content":");
       
  143.     if(startPos == -1) return false;
       
  144.    
       
  145.     startPos += 11; // 跳过 ""content":"
       
  146.     int endPos = StringFind(response, ""}", startPos);
       
  147.     if(endPos == -1) endPos = StringLen(response);
       
  148.    
       
  149.     string content = StringSubstr(response, startPos, endPos - startPos);
       
  150.     content = StringTrimLeft(StringTrimRight(content));
       
  151.    
       
  152.     // 移除转义字符
       
  153.     content = StringReplace(content, "\\n", "\n");
       
  154.     content = StringReplace(content, "\\"", """);
       
  155.    
       
  156.     Print("DeepSeek分析结果:\n", content);
       
  157.    
       
  158.     // 简单的模式匹配提取关键信息
       
  159.     if(StringFind(content, "买入") != -1 || StringFind(content, "buy") != -1)
       
  160.         recommendation = "BUY";
       
  161.     else if(StringFind(content, "卖出") != -1 || StringFind(content, "sell") != -1)
       
  162.         recommendation = "SELL";
       
  163.     else
       
  164.         recommendation = "HOLD";
       
  165.    
       
  166.     // 这里可以添加更复杂的解析逻辑来提取具体价格
       
  167.    
       
  168.     return true;
       
  169. }
       
  170. 
       
  171. //+------------------------------------------------------------------+
       
  172. //| 执行市场分析                                                    |
       
  173. //+------------------------------------------------------------------+
       
  174. void PerformMarketAnalysis()
       
  175. {
       
  176.     // 限制分析频率（至少间隔10分钟）
       
  177.     if(TimeCurrent() - lastAnalysisTime < 600)
       
  178.         return;
       
  179.    
       
  180.     Print("开始市场分析...");
       
  181.    
       
  182.     // 获取市场数据
       
  183.     string marketData = GetMarketDataString();
       
  184.    
       
  185.     // 构建请求
       
  186.     string request = BuildDeepSeekRequest(marketData);
       
  187.    
       
  188.     // 发送请求
       
  189.     string response = SendDeepSeekRequest(request);
       
  190.    
       
  191.     if(response != "")
       
  192.     {
       
  193.         double entry, sl, tp;
       
  194.         string recommendation;
       
  195.         
       
  196.         if(ParseDeepSeekResponse(response, entry, sl, tp, recommendation))
       
  197.         {
       
  198.             lastAnalysis = response;
       
  199.             lastAnalysisTime = TimeCurrent();
       
  200.             
       
  201.             // 显示分析结果
       
  202.             Comment("最后分析: ", TimeToString(lastAnalysisTime),
       
  203.                     "\n建议: ", recommendation,
       
  204.                     "\n更新时间: ", TimeToString(TimeCurrent()));
       
  205.             
       
  206.             // 可选：基于分析执行交易
       
  207.             // ExecuteTradeBasedOnAnalysis(recommendation, entry, sl, tp);
       
  208.         }
       
  209.     }
       
  210. }
       
  211. 
       
  212. //+------------------------------------------------------------------+
       
  213. //| 定时器事件                                                      |
       
  214. //+------------------------------------------------------------------+
       
  215. void OnTimer()
       
  216. {
       
  217.     PerformMarketAnalysis();
       
  218. }
       
  219. 
       
  220. //+------------------------------------------------------------------+
       
  221. //| 图表事件处理                                                    |
       
  222. //+------------------------------------------------------------------+
       
  223. void OnChartEvent(const int id, const long &lparam, const double &dparam, const string &sparam)
       
  224. {
       
  225.     if(id == CHARTEVENT_CLICK)
       
  226.     {
       
  227.         // 点击图表时触发分析
       
  228.         PerformMarketAnalysis();
       
  229.     }
       
  230. }
       
  231. 
       
  232. //+------------------------------------------------------------------+
       
  233. //| 专家去初始化函数                                                 |
       
  234. //+------------------------------------------------------------------+
       
  235. void OnDeinit(const int reason)
       
  236. {
       
  237.     EventKillTimer();
       
  238.     Comment("");
       
  239. }
       
  240. 
       
  241. //+------------------------------------------------------------------+
       
  242. //| 基于分析执行交易（示例）                                         |
       
  243. //+------------------------------------------------------------------+
       
  244. void ExecuteTradeBasedOnAnalysis(string recommendation, double entry, double sl, double tp)
       
  245. {
       
  246.     if(recommendation == "HOLD") return;
       
  247.    
       
  248.     // 计算手数（基于风险百分比）
       
  249.     double lotSize = CalculateLotSize(sl);
       
  250.    
       
  251.     // 执行交易
       
  252.     if(recommendation == "BUY")
       
  253.     {
       
  254.         OrderSend(Symbol(), OP_BUY, lotSize, Ask, 3, sl, tp, "DeepSeek AI分析", 0, 0, Green);
       
  255.     }
       
  256.     else if(recommendation == "SELL")
       
  257.     {
       
  258.         OrderSend(Symbol(), OP_SELL, lotSize, Bid, 3, sl, tp, "DeepSeek AI分析", 0, 0, Red);
       
  259.     }
       
  260. }
       
  261. 
       
  262. //+------------------------------------------------------------------+
       
  263. //| 计算合适的手数                                                  |
       
  264. //+------------------------------------------------------------------+
       
  265. double CalculateLotSize(double stopLoss)
       
  266. {
       
  267.     double accountBalance = AccountBalance();
       
  268.     double riskAmount = accountBalance * riskPercentage / 100;
       
  269.     double stopPoints = MathAbs(OrderOpenPrice() - stopLoss) / Point;
       
  270.     double tickValue = MarketInfo(Symbol(), MODE_TICKVALUE);
       
  271.    
       
  272.     if(stopPoints == 0) return 0.01;
       
  273.    
       
  274.     double lotSize = riskAmount / (stopPoints * tickValue);
       
  275.     lotSize = NormalizeDouble(lotSize, 2);
       
  276.    
       
  277.     // 确保不超过最小/最大限制
       
  278.     double minLot = MarketInfo(Symbol(), MODE_MINLOT);
       
  279.     double maxLot = MarketInfo(Symbol(), MODE_MAXLOT);
       
  280.    
       
  281.     if(lotSize < minLot) lotSize = minLot;
       
  282.     if(lotSize > maxLot) lotSize = maxLot;
       
  283.    
       
  284.     return lotSize;
       
  285. }

  复制代码
  
  
  

这不得需要付费的API才行啊，接入哪个模型版本啊

最近我专门找这个函数。很多次让DS做出来，链接失败。这个试一试。 感谢。

另外， 要在输入参数窗口里， 能实现随意填写交易策略的。(比如： 价格回调均线附近做多，交叉就平仓)。 我见过一个收费ea的参数。就这样。 因API在MQL4中的运用失败就买能继续研究了。 现在重新研究以下。
JunMingHe， 这方面可以多沟通一下吗。留下 wx  xatik1

问题来了，API请求失败。就是信息交换不了。这个怎么解决？以前也这个问题。
https://api.deepseek.com/chat/completions
https://api.deepseek.com/v1/chat/completions

2026.01.04 00:40:17.046        DS_AI交易系统 XAUUSD,H1: 2026.01.02 23:59:58 [INFO] 备用分析完成 - 信号: HOLD, 置信度: 0.30
2026.01.04 00:40:17.046        DS_AI交易系统 XAUUSD,H1: 2026.01.02 23:59:58 [INFO] API请求失败,使用备用技术分析
2026.01.04 00:40:17.046        DS_AI交易系统 XAUUSD,H1: 2026.01.02 23:59:58 [INFO] DeepSeek API请求失败, 尝试切换到Kimi
2026.01.04 00:40:17.046        DS_AI交易系统 XAUUSD,H1: 2026.01.02 23:59:58 [INFO] 错误响应: Failed to parse the request body as JSON: messages[1].?: EOF while parsing a string at line 1 column 1290
2026.01.04 00:40:17.046        DS_AI交易系统 XAUUSD,H1: 2026.01.02 23:59:58 [INFO] API返回错误状态码: 400
2026.01.04 00:40:16.914        DS_AI交易系统 XAUUSD,H1: 2026.01.02 23:59:58 [INFO] 开始执行AI分析...
2026.01.04 00:40:15.644        DS_AI交易系统 XAUUSD,H1: 2026.01.02 23:59:58 [INFO] 备用分析完成 - 信号: HOLD, 置信度: 0.30
2026.01.04 00:40:15.644        DS_AI交易系统 XAUUSD,H1: 2026.01.02 23:59:58 [INFO] API请求失败,使用备用技术分析
2026.01.04 00:40:15.644        DS_AI交易系统 XAUUSD,H1: 2026.01.02 23:59:58 [INFO] DeepSeek API请求失败, 尝试切换到Kimi
2026.01.04 00:40:15.644        DS_AI交易系统 XAUUSD,H1: 2026.01.02 23:59:58 [INFO] 错误响应: Failed to parse the request body as JSON: messages[1].?: EOF while parsing a string at line 1 column 1290
2026.01.04 00:40:15.643        DS_AI交易系统 XAUUSD,H1: 2026.01.02 23:59:58 [INFO] API返回错误状态码: 400
怎么解决？

调试成功，但是得开通付费，不然就会提示失败。

搞个调用免费版的，或者用开源版的自己搭建出来一个就好了，有不有技术大佬解决一下呢？

Yasinjan 发表于 2026-1-4 00:47
问题来了，API请求失败。就是信息交换不了。这个怎么解决？以前也这个问题。
https://api.deepseek.com/ch ...

你这个UI可以呀，分享一下 呀

源码在这。

DS_AI交易系统.mq4

2026-1-4 14:13 上传

点击文件名下载附件

这其他功能需要完善。

DS 开通api 了，可，链接失败。 你这个试一试，调试，改一下，如果链接成功，来分享代码。
只要链接成功就我有很多策略加上完善。 前面对mt5进行研究的，网传一直说mt4 代码不支持。所以，以前在mt4 上也没深入研究。只研究过简单机器学习的代码，而且单量很少，一个月1-2单，落地交易条件也一样。所以放弃了。

在本地部署来做个api是可以的， 但是电脑不行，显卡，内存打不到要求。1G显卡，4G内存搞不了什么的。


可以的话加我微信，一起完善功能搞一个ea不？

Yasinjan 发表于 2026-1-4 14:18
源码在这。

这其他功能需要完善。

我电脑配置是可以，你会开源代码本地部署不？或者买服务器部署。