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价格孤波的观测和应用(四)

avatar 清静 | 110 人阅读 | 0 人评论 | 2024-03-31

本帖最后由 清静 于 2024-3-31 17:49 编辑

      推动孤波理论深入发展的最初动力源自赌博。

      两个职业赌徒兼数学家,为了提高赌术,将孤波理论从无人相信拉入21世纪科学界的视野,引发了现代非线性科学的一大突破。

      另一和非线性科学密切相关的重要理论--概率论也源于赌博。

      和揭示赌博成功概率的非线性无序波动相比,金融市场的价格波动要更加有序一些。它们之间存在明显的差异。


七、价格孤波和混沌波的差异
1、结构的高低差异
      金融交易市场存在的波动是非线性波动,孤波运动和混沌运动,都在交易市场中时隐时现。
一个是起伏飘忽,随机无序;一个是扶摇万里,目标明确。

图例:

2、结构的规律差异
      混沌波动的典型特征之一是无序,而孤波运动典型特征之一是拟序。

      价格孤波的有序不是简单的波动正弦分解解读,而是介入成交量脉冲和基本面时效等,进行相空间重构和时间序列整理,把价格波动的无规则锯齿波映射成平滑的函数曲线。

3、计算方法的差异
      交易市场的价格描述只能采用非线性方程组,孤波是非线性方程的解。

      发现价格孤波,意味着找到了价格波动方程的解,可以反解非线问题的初始值,即,得到价格波动中波峰、波谷的最高值和最低值。


      非线性价格孤波,和局域正弦波、非线性混沌波紧密相连,在无序中隐藏了有序。



八、价格孤波的形成
1、基本面因素
      价格孤波是多空能量碰撞聚合形成的。多空能量的作用力很大程度受突发性政治事件或重大事件的影响。例如疫情爆发、数据发布、俄乌战争、美国大选等,都有可能引发价格出现剧烈的大型波动。

图例:USDRUB美元兑俄罗斯卢布

2、交易者个体和群体行为因素
      交易者的行为和心理因素,可能导致价格的变化。个体的交易行为,可能影响其他交易者。群体效应的影响范围和持续时间,可以形成价格的突然涨跌和持久趋势,进而形成孤波。

3、蝴蝶效应
      蝴蝶效应是混沌理论中的重要概念,是非线性变化的典型例证。小事件可能引发市场价格的突然变化,进而波及范围越来越广。

      然而,蝴蝶的小翅膀能在远方形成飓风,依靠的正是孤波的形成。

4、非线性反馈循环
      交易市场中,影响价格变化的各种因素,不是简单的线性关系,它们之间的互相影响,有时互相抵消,但有时能够形成非线性反馈循环,导致价格脉冲式往复波动,产生大型孤波。


九、价格孤波的运行规律
      价格孤波的运行规律是指价格孤波因子的动量、孤子形态随时间演化的规律。

1、方向规律
      在一定时空尺度上,价格孤波保持单边运行的趋势,波幅具有一定的约束效果。

2、起伏规律
      进行相空间重构和时间序列处理后,价格孤波具备有规律的平滑函数曲线。

3、形态规律
      价格孤波因子在同一时间级别的孤波中,具有单一的孤子脉冲特征。

4、结构规律
      在同一时间级别的价格孤波结构中,初始于正弦波态的价格孤波,往往结束于正弦波态;起始于混沌波态的价格孤波,往往结束于混沌波态。
图例:
(待续)

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