线性回归指标+R-Squared，很好的信号过滤
LR slope，和移动平均类似（但是更加准确），线性回归指标（Linear Regression Indicator）被用来趋势识别和趋势跟踪。 注意不要将该指标和线性回归线混淆，线性回归线是一系列数据点形成的直线。 线性回归指标绘制连续数天的整个线性回归线系列的终点。
R-Squared 指标，告诉我们价格离线性回归有多远。 它以 0-1 或百分比的形式测量，从 0-100%。 越接近 1（或 100%），价格越接近该线性回归。
首先，在LR slope上判断当前趋势，确定方向。
再次，在R-Squared水平线上再次根据下面的图表检查下：
线性回归指标LR slope的默认设置是 14，因此读取我们的数据的关键数字图表为 27%，即 0.27。
举例：
在下图的绿色区域，LR slope在0水平线以上，并且R-Squared在0.27以上。
红色区域，LR slope在0水平线以下，并且R-Squared在0.27以上。
注意，这就说明这个不是一个交易信号，这是一个过滤器，它告诉我们应该只在绿色区域寻找买入信号，在红色区域寻找卖出信号。
再如下图：
我把LR slope参数改成20，所以水平线就应该是0.2。
这说明了为什么最好将R-Squared指标与线性指标结合使用，在上面的例子中，我们有一个很长的横盘期——价格是与线性回归线很好地对齐，但它不是趋势。
我再次重申——这是一个额外的过滤器，可以为您的交易信号提供更大的确定性。
感谢楼主分享！！！！ {:1_186:} {:1_181:} {:1_181:} 顶下 {:1_179:} 谢谢 谢谢 顶下