完整的神经网络内附详细的训练方式

1 打开智能交易测试界面，选择Combo_Right，单击“智能交易属性”按钮，将起始资金设置为1000000（为了避免中途没钱，所以资金设置大一点）。
2 切换到“输入参数”选项卡，单击“加载”按钮，将combo.set里的参数加载到EA中。
3 在参数“tp1”、“sl1”和“p1”前打上勾，将“pass”参数设置为1，单击“确定”按钮退出。
4 在智能交易测试界面，选择“优化”复选项，然后选择一个商品，复盘模型设置为“仅用开盘价”（这个EA只对每根K线的收盘价进行分析，因此选用“每个即时价位”结果是一样的，而花的时间要多得多，所以没有必要），选择起始日期（俺推荐先试试2个月的长度），时间周期任意吧，作者给的图是一小时，因此我测试的时候也是用的一小时。选择好以后，单击“开始”按钮。  
5 优化完毕，将最优结果备份，然后单击“智能交易属性”按钮，切换到“输入参数”选项卡，将“tp1”、“sl1”和“p1”前面的勾去掉，并将刚才的最优结果输入到“赋值”一栏。
6 在所有尾号为“2”的参数前打上勾，将“pass”参数设置为2，单击“确定”按钮退出，单击“开始”按钮。
7 优化完毕，将最优结果备份，然后单击“智能交易属性”按钮，切换到“输入参数”选项卡，将所有尾号为“2”的参数前面的勾去掉，并将刚才的最优结果输入到“赋值”一栏。
8 在所有尾号为“3”的参数前打上勾，将“pass”参数设置为3，单击“确定”按钮退出，单击“开始”按钮。
9 优化完毕，将最优结果备份，然后单击“智能交易属性”按钮，切换到“输入参数”选项卡，将所有尾号为“3”的参数前面的勾去掉，并将刚才的最优结果输入到“赋值”一栏。
10 在所有尾号为“4”的参数前打上勾，将“pass”参数设置为4，单击“确定”按钮退出，单击“开始”按钮。
11 优化完毕，将最优结果备份，然后单击“智能交易属性”按钮，切换到“输入参数”选项卡，将所有尾号为“4”的参数前面的勾去掉，并将刚才的最优结果输入到“赋值”一栏。  
12 单击“保存”按钮，将最优参数保存为一个文件。
训练完毕，现在你手里有了针对某个特定货币、某个特定时间周期在某个时间段的最优参数，然而，这只是根据历史数据进行的最优化，至于实测的效果，则要挂着观察了。实测时，“pass”参数一定要设置为4！

学习了，这个有点难度

不错，支持下楼主

小手一抖，积分到手！

好帖，来顶下

路过，学习下

谢谢楼主分享

学习了，不错

学习了，不错

谢谢